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Le système Fozzels.com obtient ses données des systèmes GPT-3 et GPT-4 d’OpenAI. Cela se fait via leur API (interface de programmation d’applications). En tant que client de Fozzels, vous devrez lier votre propre compte OpenAI et payer séparément OpenAI pour les textes générés. Fozzels.com est la plateforme où vous pouvez gérer vos générations de texte et automatiser la rédaction de contenu pour votre boutique en ligne.
Table des matières
OpenAI propose plusieurs modèles de langage, chacun avec des capacités et des niveaux de prix différents. Ada est le modèle le plus rapide, tandis que Davinci est le plus puissant.
Les prix indiqués dans le tableau sont par 1 000 tokens. Vous pouvez considérer les tokens comme des fragments de mots, où 1 000 tokens représentent environ 750 mots.
Quels coûts attendre pour l’utilisation de ChatGPT
Pour avoir une idée des coûts de génération automatique de descriptions de produits pour votre boutique en ligne avec Fozzels.com, consultez le tableau ci-dessous.
Par exemple : 1 000 descriptions de produits, de 100 mots chacune, générées par le moteur ChatGPT « Davinci », coûteront environ 2,66 $.
Qu’est-ce qu’un token ?
Vous pouvez considérer les tokens comme des fragments de mots utilisés pour le traitement du langage naturel. Pour un texte en anglais, 1 token représente environ 4 caractères ou 0,75 mot. À titre de référence, l’œuvre complète de Shakespeare représente environ 900 000 mots ou 1,2 million de tokens.
Pour en savoir plus sur le fonctionnement des tokens et estimer votre utilisation : a) Expérimentez avec l’outil interactif Tokenizer d’OpenAI ; ou b) connectez-vous à votre compte OpenAI et saisissez du texte dans le Playground. Le compteur en bas de page affichera le nombre de tokens dans votre texte.
Quel modèle dois-je utiliser ?
Bien que Davinci soit généralement le modèle le plus performant, les autres modèles peuvent effectuer certaines tâches extrêmement bien et, dans certains cas, beaucoup plus rapidement. Ils présentent également des avantages en termes de coûts. Par exemple, Curie peut effectuer bon nombre des mêmes tâches que Davinci, mais plus rapidement et pour un dixième du coût. Nous encourageons nos clients à expérimenter pour trouver le modèle le plus efficace pour leur utilisation. Consultez la documentation d’OpenAI pour une comparaison détaillée des modèles.
Les modèles GPT-3 d’OpenAI peuvent comprendre et générer du langage naturel. OpenAI propose quatre modèles principaux avec différents niveaux de puissance adaptés à différentes tâches. Davinci est le modèle le plus performant et Ada le plus rapide. Bien que Davinci soit généralement le plus performant, les autres modèles peuvent effectuer certaines tâches extrêmement bien avec des avantages significatifs en termes de vitesse ou de coût. Nous recommandons d’utiliser Davinci pendant la phase d’expérimentation car il donnera les meilleurs résultats. Une fois que tout fonctionne, nous vous encourageons à essayer les autres modèles pour voir si vous pouvez obtenir les mêmes résultats avec une latence moindre.
DaVinci
Le modèle GPT-3 le plus performant. Il peut effectuer toutes les tâches des autres modèles, souvent avec une meilleure qualité, une sortie plus longue et un meilleur suivi des instructions. Il prend également en charge l’insertion de complétions dans le texte. Davinci est la famille de modèles la plus performante et peut effectuer toutes les tâches des autres modèles, souvent avec moins d’instructions. Pour les applications nécessitant une grande compréhension du contenu, comme la synthèse pour un public spécifique et la génération de contenu créatif, Davinci produira les meilleurs résultats. Ces capacités accrues nécessitent plus de ressources de calcul, donc Davinci coûte plus cher par appel API et n’est pas aussi rapide que les autres modèles. Un autre domaine où Davinci excelle est la compréhension de l’intention du texte. Davinci est très doué pour résoudre de nombreux types de problèmes logiques et expliquer les motivations des personnages. Davinci a pu résoudre certains des problèmes d’IA les plus difficiles impliquant la cause et l’effet. Idéal pour : intention complexe, cause et effet, synthèse pour un public.
Curie
Curie est extrêmement puissant, tout en étant très rapide. Alors que Davinci est plus fort pour l’analyse de textes complexes, Curie est tout à fait capable pour de nombreuses tâches nuancées comme la classification des sentiments et la synthèse. Curie est également très doué pour répondre aux questions et effectuer des Q&R ainsi que comme chatbot de service général. Idéal pour : traduction, classification complexe, analyse de sentiments, synthèse
Babbage
Babbage peut effectuer des tâches simples comme la classification basique. Il est également très performant pour le classement de recherche sémantique, évaluant la correspondance entre les documents et les requêtes de recherche. Idéal pour : classification modérée, classification de recherche sémantique
Ada
Ada est généralement le modèle le plus rapide et peut effectuer des tâches comme l’analyse de texte, la correction d’adresses et certains types de tâches de classification ne nécessitant pas trop de nuances. Les performances d’Ada peuvent souvent être améliorées en fournissant plus de contexte. Idéal pour : analyse de texte, classification simple, correction d’adresses, mots-clés. Remarque : toute tâche effectuée par un modèle plus rapide comme Ada peut être effectuée par un modèle plus puissant comme Curie ou Davinci.
