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Das Fozzels.com-System bezieht seine Daten von den GPT-3- und GPT-4-Systemen bei OpenAI. Dies geschieht über deren API (Application Programming Interface). Als Fozzels-Kunde müssen Sie Ihr eigenes OpenAI-Konto verknüpfen und OpenAI separat für die generierten Texte bezahlen. Fozzels.com ist die Plattform, auf der Sie Ihre Textgenerierungen verwalten und das Schreiben von Inhalten für Ihren Online-Shop automatisieren können.
Inhaltsverzeichnis
OpenAI bietet mehrere Sprachmodelle an, jedes mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Preispunkten. Ada ist das schnellste Modell, während Davinci das leistungsstärkste ist.
Die in der Tabelle angegebenen Preise gelten pro 1000 Tokens. Sie können sich Tokens als Wortteile vorstellen, wobei 1000 Tokens etwa 750 Wörtern entsprechen.
Welche Kosten bei der Nutzung von ChatGPT zu erwarten sind
Um ein Gefühl für die Kosten der automatischen Generierung von Produktbeschreibungstexten für Ihren Online-Shop mit Fozzels.com zu bekommen, sehen Sie sich die untenstehende Tabelle an.
Ein Beispiel: 1000 Produktbeschreibungstexte mit jeweils 100 Wörtern, generiert mit der „Davinci“-ChatGPT-Engine, kosten etwa 2,66 $.
Was ist ein Token?
Sie können sich Tokens als Wortteile vorstellen, die für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden. Für englischen Text entspricht 1 Token etwa 4 Zeichen oder 0,75 Wörtern. Als Referenz: Die gesammelten Werke von Shakespeare umfassen etwa 900.000 Wörter oder 1,2 Millionen Tokens.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Tokens funktionieren und Ihren Verbrauch zu schätzen: a) Experimentieren Sie mit OpenAIs interaktivem Tokenizer-Tool; oder b) melden Sie sich in Ihrem OpenAI-Konto an und geben Sie Text im Playground ein. Der Zähler in der Fußzeile zeigt an, wie viele Tokens in Ihrem Text enthalten sind.
Welches Modell sollte ich verwenden?
Während Davinci im Allgemeinen das leistungsfähigste Modell ist, können die anderen Modelle bestimmte Aufgaben äußerst gut und in manchen Fällen deutlich schneller erledigen. Sie haben auch Kostenvorteile. Curie kann beispielsweise viele der gleichen Aufgaben wie Davinci ausführen, aber schneller und zu einem Zehntel der Kosten. Wir empfehlen unseren Kunden zu experimentieren, um das Modell zu finden, das für Ihre Anwendung am effizientesten ist. Besuchen Sie die OpenAI-Dokumentation für einen detaillierteren Modellvergleich.
Die GPT-3-Modelle von OpenAI können natürliche Sprache verstehen und generieren. OpenAI bietet vier Hauptmodelle mit unterschiedlichen Leistungsstufen an, die für verschiedene Aufgaben geeignet sind. Davinci ist das leistungsfähigste Modell und Ada das schnellste. Während Davinci im Allgemeinen das leistungsfähigste ist, können die anderen Modelle bestimmte Aufgaben äußerst gut mit erheblichen Geschwindigkeits- oder Kostenvorteilen erledigen. Wir empfehlen, beim Experimentieren Davinci zu verwenden, da es die besten Ergebnisse liefert. Sobald alles funktioniert, empfehlen wir, die anderen Modelle auszuprobieren, um zu sehen, ob Sie die gleichen Ergebnisse mit geringerer Latenz erzielen können.
DaVinci
Das leistungsfähigste GPT-3-Modell. Kann jede Aufgabe erledigen, die die anderen Modelle können, oft mit höherer Qualität, längerem Output und besserer Instruktionsbefolgung. Unterstützt auch das Einfügen von Vervollständigungen innerhalb von Text. Davinci ist die leistungsfähigste Modellfamilie und kann jede Aufgabe ausführen, die die anderen Modelle erledigen können, oft mit weniger Anweisungen. Für Anwendungen, die ein tiefes Verständnis des Inhalts erfordern, wie Zusammenfassungen für ein bestimmtes Publikum und kreative Content-Generierung, wird Davinci die besten Ergebnisse liefern. Diese erhöhten Fähigkeiten erfordern mehr Rechenressourcen, sodass Davinci pro API-Aufruf mehr kostet und nicht so schnell ist wie die anderen Modelle. Ein weiterer Bereich, in dem Davinci glänzt, ist das Verstehen der Intention von Text. Davinci ist sehr gut darin, viele Arten von logischen Problemen zu lösen und die Motive von Figuren zu erklären. Davinci konnte einige der anspruchsvollsten KI-Probleme mit Ursache und Wirkung lösen. Gut geeignet für: Komplexe Intention, Ursache und Wirkung, Zusammenfassung für Zielgruppen.
Curie
Curie ist extrem leistungsstark und dennoch sehr schnell. Während Davinci stärker ist bei der Analyse komplizierter Texte, ist Curie für viele nuancierte Aufgaben wie Stimmungsklassifikation und Zusammenfassung sehr gut geeignet. Curie ist auch sehr gut im Beantworten von Fragen und als allgemeiner Service-Chatbot. Gut geeignet für: Sprachübersetzung, komplexe Klassifikation, Textstimmung, Zusammenfassung
Babbage
Babbage kann einfache Aufgaben wie grundlegende Klassifikation durchführen. Es ist auch sehr fähig bei der semantischen Suche und der Bewertung, wie gut Dokumente zu Suchanfragen passen. Gut geeignet für: Mittlere Klassifikation, semantische Suchklassifikation
Ada
Ada ist normalerweise das schnellste Modell und kann Aufgaben wie das Parsen von Text, Adresskorrektur und bestimmte Arten von Klassifikationsaufgaben durchführen, die nicht zu viel Nuancierung erfordern. Die Leistung von Ada kann oft durch Bereitstellung von mehr Kontext verbessert werden. Gut geeignet für: Text-Parsing, einfache Klassifikation, Adresskorrektur, Keywords. Hinweis: Jede Aufgabe, die ein schnelleres Modell wie Ada durchführt, kann auch von einem leistungsstärkeren Modell wie Curie oder Davinci erledigt werden.
