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El sistema de Fozzels.com obtiene sus datos de los sistemas GPT-3 y GPT-4 de OpenAI. Esto se hace a través de su API (interfaz de programación de aplicaciones). Como cliente de Fozzels, necesitarás vincular tu propia cuenta de OpenAI y pagar a OpenAI por separado por los textos que se generen. Fozzels.com es la plataforma donde puedes gestionar tus generaciones de texto y automatizar la redacción de contenido para tu tienda online.
Tabla de contenidos
OpenAI ofrece múltiples modelos de lenguaje, cada uno con diferentes capacidades y niveles de precio. Ada es el modelo más rápido, mientras que Davinci es el más potente.
Los precios que se muestran en la tabla son por cada 1000 tokens. Puedes pensar en los tokens como fragmentos de palabras, donde 1000 tokens equivalen aproximadamente a 750 palabras.
Qué costes esperar por usar ChatGPT
Para hacerte una idea de los costes de generar automáticamente textos de descripción de productos para tu tienda online usando Fozzels.com, consulta la tabla a continuación.
Como ejemplo: 1000 textos de descripción de producto, con 100 palabras cada uno, generados por el motor de ChatGPT “Davinci”, costarán alrededor de $2,66.
¿Qué es un token?
Puedes pensar en los tokens como fragmentos de palabras utilizados para el procesamiento de lenguaje natural. Para texto en inglés, 1 token equivale aproximadamente a 4 caracteres o 0,75 palabras. Como punto de referencia, las obras completas de Shakespeare son aproximadamente 900.000 palabras o 1,2 millones de tokens.
Para saber más sobre cómo funcionan los tokens y estimar tu uso: a) Experimenta con la herramienta interactiva Tokenizer de OpenAI; o b) inicia sesión en tu cuenta de OpenAI e introduce texto en el Playground. El contador en el pie de página mostrará cuántos tokens tiene tu texto.
¿Qué modelo debería usar?
Aunque Davinci es generalmente el modelo más capaz, los otros modelos pueden realizar ciertas tareas extremadamente bien y, en algunos casos, significativamente más rápido. También tienen ventajas de coste. Por ejemplo, Curie puede realizar muchas de las mismas tareas que Davinci, pero más rápido y por 1/10 del coste. Animamos a nuestros clientes a experimentar para encontrar el modelo más eficiente para su aplicación. Visita la documentación de OpenAI para una comparación de modelos más detallada.
Los modelos GPT-3 de OpenAI pueden comprender y generar lenguaje natural. OpenAI ofrece cuatro modelos principales con diferentes niveles de potencia adecuados para diferentes tareas. Davinci es el modelo más capaz y Ada es el más rápido. Aunque Davinci es generalmente el más capaz, los otros modelos pueden realizar ciertas tareas extremadamente bien con ventajas significativas de velocidad o coste. Recomendamos usar Davinci mientras experimentas, ya que producirá los mejores resultados. Una vez que todo funcione, te animamos a probar los otros modelos para ver si puedes obtener los mismos resultados con menor latencia.
DaVinci
El modelo GPT-3 más capaz. Puede realizar cualquier tarea que los otros modelos pueden hacer, a menudo con mayor calidad, salida más larga y mejor seguimiento de instrucciones. También admite la inserción de completaciones dentro del texto. Davinci es la familia de modelos más capaz y puede realizar cualquier tarea que los otros modelos pueden realizar, a menudo con menos instrucciones. Para aplicaciones que requieren mucha comprensión del contenido, como resumen para una audiencia específica y generación de contenido creativo, Davinci producirá los mejores resultados. Estas capacidades aumentadas requieren más recursos computacionales, por lo que Davinci cuesta más por llamada API y no es tan rápido como los otros modelos. Otra área donde Davinci destaca es en la comprensión de la intención del texto. Davinci es bastante bueno resolviendo muchos tipos de problemas lógicos y explicando las motivaciones de los personajes. Davinci ha sido capaz de resolver algunos de los problemas de IA más desafiantes que involucran causa y efecto. Bueno para: Intención compleja, causa y efecto, resumen para audiencia.
Curie
Curie es extremadamente potente, pero muy rápido. Mientras que Davinci es más fuerte cuando se trata de analizar texto complicado, Curie es bastante capaz para muchas tareas matizadas como la clasificación de sentimiento y el resumen. Curie también es bastante bueno respondiendo preguntas, realizando preguntas y respuestas y como chatbot de servicio general. Bueno para: Traducción de idiomas, clasificación compleja, sentimiento de texto, resumen.
Babbage
Babbage puede realizar tareas sencillas como clasificación simple. También es bastante capaz en cuanto a la clasificación de búsqueda semántica, evaluando qué tan bien los documentos coinciden con las consultas de búsqueda. Bueno para: Clasificación moderada, clasificación de búsqueda semántica.
Ada
Ada suele ser el modelo más rápido y puede realizar tareas como el análisis de texto, la corrección de direcciones y ciertos tipos de tareas de clasificación que no requieren demasiado matiz. El rendimiento de Ada a menudo puede mejorarse proporcionando más contexto. Bueno para: Análisis de texto, clasificación simple, corrección de direcciones, palabras clave. Nota: Cualquier tarea realizada por un modelo más rápido como Ada puede ser realizada por un modelo más potente como Curie o Davinci.
