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O sistema Fozzels.com obtém seus dados dos sistemas GPT-3 e GPT-4 da OpenAI. Isso é feito por meio de sua API (interface de programação de aplicações). Como cliente do Fozzels, você precisará vincular sua própria conta OpenAI e pagar separadamente à OpenAI pelos textos gerados. O Fozzels.com é a plataforma onde você pode gerenciar suas gerações de texto e automatizar a redação de conteúdo para sua loja online.
Índice
A OpenAI oferece múltiplos modelos de linguagem, cada um com diferentes capacidades e faixas de preço. O Ada é o modelo mais rápido, enquanto o Davinci é o mais poderoso.
Os preços mostrados na tabela são por 1000 tokens. Você pode pensar em tokens como pedaços de palavras, onde 1000 tokens equivalem a aproximadamente 750 palavras.
Quais custos esperar ao usar o ChatGPT
Para ter uma noção dos custos de gerar automaticamente textos de descrição de produto para sua loja online usando o Fozzels.com, veja a tabela abaixo.
Como exemplo: 1000 textos de descrição de produto, com 100 palavras cada, gerados pelo motor ChatGPT “Davinci”, custarão cerca de $2,66.
O que é um token?
Você pode pensar em tokens como pedaços de palavras usados para processamento de linguagem natural. Para texto em inglês, 1 token equivale a aproximadamente 4 caracteres ou 0,75 palavras. Como referência, as obras completas de Shakespeare têm cerca de 900.000 palavras ou 1,2 milhão de tokens.
Para saber mais sobre como os tokens funcionam e estimar seu uso: a) Experimente a ferramenta interativa Tokenizer da OpenAI; ou b) faça login na sua conta OpenAI e insira texto no Playground. O contador no rodapé exibirá quantos tokens há no seu texto.
Qual modelo devo usar?
Embora o Davinci seja geralmente o modelo mais capaz, os outros modelos podem realizar certas tarefas extremamente bem e, em alguns casos, significativamente mais rápido. Eles também têm vantagens de custo. Por exemplo, o Curie pode realizar muitas das mesmas tarefas que o Davinci, mas mais rápido e por 1/10 do custo. Encorajamos nossos clientes a experimentar para encontrar o modelo mais eficiente para sua aplicação. Visite a documentação da OpenAI para uma comparação de modelos mais detalhada.
Os modelos GPT-3 da OpenAI podem entender e gerar linguagem natural. A OpenAI oferece quatro modelos principais com diferentes níveis de potência adequados para diferentes tarefas. O Davinci é o modelo mais capaz, e o Ada é o mais rápido. Embora o Davinci seja geralmente o mais capaz, os outros modelos podem realizar certas tarefas extremamente bem com vantagens significativas de velocidade ou custo. Recomendamos usar o Davinci durante os experimentos, pois ele produzirá os melhores resultados. Quando tudo estiver funcionando, encorajamos tentar os outros modelos para ver se você obtém os mesmos resultados com menor latência.
DaVinci
O modelo GPT-3 mais capaz. Pode realizar qualquer tarefa que os outros modelos fazem, frequentemente com maior qualidade, saída mais longa e melhor seguimento de instruções. Também suporta a inserção de completações dentro do texto. O Davinci é a família de modelos mais capaz e pode realizar qualquer tarefa que os outros modelos realizam, muitas vezes com menos instruções. Para aplicações que exigem muita compreensão do conteúdo, como resumos para um público específico e geração de conteúdo criativo, o Davinci produzirá os melhores resultados. Essas capacidades aumentadas requerem mais recursos computacionais, então o Davinci custa mais por chamada de API e não é tão rápido quanto os outros modelos. Outra área onde o Davinci se destaca é na compreensão da intenção do texto. O Davinci é bastante bom em resolver vários tipos de problemas lógicos e explicar as motivações de personagens. O Davinci conseguiu resolver alguns dos problemas de IA mais desafiadores envolvendo causa e efeito. Bom para: Intenção complexa, causa e efeito, resumo para público específico.
Curie
O Curie é extremamente poderoso, mas muito rápido. Enquanto o Davinci é mais forte quando se trata de analisar textos complicados, o Curie é bastante capaz para muitas tarefas nuanceadas como classificação de sentimento e resumo. O Curie também é bastante bom em responder perguntas e realizar Q&A e como chatbot de atendimento geral. Bom para: Tradução de idiomas, classificação complexa, sentimento de texto, resumo
Babbage
O Babbage pode realizar tarefas diretas como classificação simples. Também é bastante capaz quando se trata de classificação de Busca Semântica, avaliando quão bem os documentos correspondem às consultas de busca. Bom para: Classificação moderada, classificação de busca semântica
Ada
O Ada é geralmente o modelo mais rápido e pode realizar tarefas como análise de texto, correção de endereços e certos tipos de tarefas de classificação que não exigem muita nuance. O desempenho do Ada frequentemente pode ser melhorado fornecendo mais contexto. Bom para: Análise de texto, classificação simples, correção de endereços, palavras-chave. Nota: Qualquer tarefa realizada por um modelo mais rápido como o Ada pode ser realizada por um modelo mais poderoso como o Curie ou Davinci.
