Informazioni aggiornate disponibili
Il sistema Fozzels.com ottiene i suoi dati dai sistemi GPT-3 e GPT-4 di OpenAI. Questo avviene tramite la loro API (application programming interface). Come cliente di Fozzels, dovrete collegare il Vostro account OpenAI e pagare OpenAI separatamente per i testi generati. Fozzels.com è la piattaforma dove potete gestire le Vostre generazioni di testi e automatizzare la scrittura dei contenuti per il Vostro negozio online.
Indice dei contenuti
OpenAI offre diversi modelli linguistici, ciascuno con funzionalità e fasce di prezzo differenti. Ada è il modello più veloce, mentre Davinci è il più potente.
I prezzi mostrati nella tabella sono per 1000 token. I token possono essere considerati come frammenti di parole, dove 1000 token corrispondono a circa 750 parole.
Quali costi aspettarsi per l’utilizzo di ChatGPT
Per avere un’idea dei costi per la generazione automatica di testi descrittivi dei prodotti per il Vostro negozio online utilizzando Fozzels.com, consultate la tabella seguente.
Come esempio: 1000 testi descrittivi di prodotti, con 100 parole ciascuno, generati dal motore ChatGPT “Davinci”, costeranno circa $2,66.
Cos’è un token?
I token possono essere considerati come frammenti di parole utilizzati per l’elaborazione del linguaggio naturale. Per il testo in inglese, 1 token corrisponde approssimativamente a 4 caratteri o 0,75 parole. Come punto di riferimento, le opere complete di Shakespeare contano circa 900.000 parole o 1,2M di token.
Per saperne di più su come funzionano i token e stimare il Vostro utilizzo: a) Sperimentate con lo strumento interattivo Tokenizer di OpenAI; oppure b) accedete al Vostro account OpenAI e inserite del testo nel Playground. Il contatore nel footer mostrerà quanti token contiene il Vostro testo.
Quale modello dovrei utilizzare?
Sebbene Davinci sia generalmente il modello più capace, gli altri modelli possono svolgere determinati compiti estremamente bene e, in alcuni casi, in modo significativamente più rapido. Presentano anche vantaggi in termini di costi. Ad esempio, Curie può svolgere molti degli stessi compiti di Davinci, ma più velocemente e a 1/10 del costo. Incoraggiamo i nostri clienti a sperimentare per trovare il modello più efficiente per la propria applicazione. Visitate la documentazione di OpenAI per un confronto dettagliato dei modelli.
I modelli GPT-3 di OpenAI possono comprendere e generare linguaggio naturale. OpenAI offre quattro modelli principali con diversi livelli di potenza adatti a diversi compiti. Davinci è il modello più capace e Ada è il più veloce. Sebbene Davinci sia generalmente il più capace, gli altri modelli possono svolgere determinati compiti estremamente bene con significativi vantaggi di velocità o costo. Raccomandiamo di utilizzare Davinci durante la fase di sperimentazione poiché produrrà i risultati migliori. Una volta che tutto funziona, Vi incoraggiamo a provare gli altri modelli per verificare se potete ottenere gli stessi risultati con una latenza inferiore.
DaVinci
Il modello GPT-3 più capace. Può svolgere qualsiasi compito che gli altri modelli possono eseguire, spesso con una qualità superiore, output più lungo e una migliore capacità di seguire le istruzioni. Supporta anche l’inserimento di completamenti all’interno del testo. Davinci è la famiglia di modelli più capace e può svolgere qualsiasi compito che gli altri modelli possono eseguire, spesso con meno istruzioni. Per le applicazioni che richiedono una profonda comprensione del contenuto, come la sintesi per un pubblico specifico e la generazione di contenuti creativi, Davinci produrrà i risultati migliori. Queste capacità aumentate richiedono più risorse computazionali, quindi Davinci costa di più per chiamata API e non è veloce come gli altri modelli. Un’altra area in cui Davinci eccelle è nella comprensione dell’intento del testo. Davinci è piuttosto bravo nel risolvere molti tipi di problemi logici e nello spiegare le motivazioni dei personaggi. Davinci è stato in grado di risolvere alcuni dei problemi AI più impegnativi che coinvolgono causa ed effetto. Eccelle in: Intento complesso, causa ed effetto, sintesi per il pubblico.
Curie
Curie è estremamente potente, eppure molto veloce. Mentre Davinci è più forte nell’analisi di testi complicati, Curie è piuttosto capace per molti compiti sfumati come la classificazione del sentiment e la sintesi. Curie è anche abbastanza bravo nel rispondere alle domande e nello svolgere attività di Q&A e come chatbot di servizio generale. Eccelle in: Traduzione linguistica, classificazione complessa, sentiment del testo, sintesi
Babbage
Babbage può svolgere compiti semplici come la classificazione di base. È anche piuttosto capace quando si tratta di classificare nella ricerca semantica quanto bene i documenti corrispondono alle query di ricerca. Eccelle in: Classificazione moderata, classificazione di ricerca semantica
Ada
Ada è solitamente il modello più veloce e può svolgere compiti come l’analisi del testo, la correzione degli indirizzi e determinati tipi di compiti di classificazione che non richiedono troppa sfumatura. Le prestazioni di Ada possono spesso essere migliorate fornendo più contesto. Eccelle in: Analisi del testo, classificazione semplice, correzione degli indirizzi, parole chiave. Nota: Qualsiasi compito svolto da un modello più veloce come Ada può essere svolto da un modello più potente come Curie o Davinci.
