Ultimo aggiornamento: maggio 2025
I modelli API più recenti di OpenAI presentano nuovi prezzi e funzionalità. A maggio 2025, la serie GPT-4o (Omni) e i modelli GPT-Image-1 hanno le seguenti tariffe (tutte secondo la pagina ufficiale dei prezzi delle API OpenAI openai.com). Questa guida copre i costi basati sui token per ciascun modello, le tariffe per la generazione di immagini e il costo delle chiamate allo strumento Web Search per GPT-4o e GPT-4.1. Vengono inoltre indicati i limiti della finestra di contesto e dove questi modelli sono disponibili (OpenAI o Azure).
Indice dei contenuti
Prezzi di GPT-4o e GPT-4o Mini
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GPT-4o (modello grande): I token di input costano $5,00 per 1M, e i token di output $20,00 per 1 milione di token.
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GPT-4o Mini (modello piccolo): I token di input costano $0,60 per 1 milione di token, e i token di output $2,40 per 1 milione di token. Questo modello “mini” è progettato per l’efficienza dei costi, a circa un terzo del costo di GPT-3.5 Turbo.
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Differenze di costo per token: Si noti che i token di output vengono fatturati a tariffe più elevate – gli output di GPT-4o costano 4× la sua tariffa di input ($20 vs. $5) e gli output di GPT-4o mini costano 4× la sua tariffa di input ($2,40 vs. $0,60). Questo riflette il lavoro di generazione del testo rispetto alla sua ricezione.
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Finestra di contesto: Sia GPT-4o che GPT-4o Mini supportano finestre di contesto molto ampie (fino a 128.000 token di input, con ~16.384 token di output). Questo li rende adatti per documenti lunghi o conversazioni estese.
Entrambi i modelli sono accessibili tramite la piattaforma API di OpenAI.
Prezzi di GPT-Image-1 (Vision)
GPT-Image-1 è un modello multimodale per la generazione di immagini. I suoi prezzi dipendono dai token testuali (prompt) e dalle immagini generate:
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Prompt testuali: I token di input per GPT-Image-1 (testo) sono $5,00 per 1 milione di token. Non vi è alcun costo per i token di output testuali quando si generano immagini (il modello non restituisce testo, solo immagini).
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Generazione di immagini: Per la generazione di immagini, il costo del prompt (testo) è di $10,00 per 1 milione di token e le immagini generate costano $40,00 per 1 milione di token.
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Tariffe per immagine: Oltre ai costi per token, ogni immagine generata ha una tariffa fissa basata sulla risoluzione e la qualità. Approssimativamente, un’immagine quadrata a bassa risoluzione costa ~$0,01, media ~$0,04 e ad alta risoluzione ~$0,17 per immagine. (Questi sono valori approssimativi indicati da OpenAI per immagini standard 1024×1024.)
In pratica, si paga per il prompt testuale (alle tariffe sopra indicate) più il costo dell’immagine. Ad esempio, chiedere a GPT-Image-1 di creare un’immagine di alta qualità costerebbe $10/1 milione di token sul prompt più ~$0,17 per l’immagine stessa. L’API di OpenAI la offre con le condizioni “Image Generation API”.
Prezzi delle chiamate Web Search (GPT-4o & GPT-4.1)
Lo strumento Web Search di OpenAI (utilizzato internamente da alcuni modelli GPT per recuperare informazioni aggiornate) viene fatturato per chiamata. Per GPT-4o e GPT-4.1, i costi dipendono dalla dimensione del contesto di ricerca:
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GPT-4o/GPT-4.1 (grande):
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Contesto basso: $30,00 per 1.000 chiamate
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Medio (predefinito): $35,00 per 1.000 chiamate
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Alto: $50,00 per 1.000 chiamate
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GPT-4o/GPT-4.1 Mini (piccolo):
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Contesto basso: $25,00 per 1.000 chiamate
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Medio: $27,50 per 1.000 chiamate
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Alto: $30,00 per 1.000 chiamate.
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Queste tariffe appaiono nella fattura come “web search tool calls | GPT-4o” (o “GPT-4o-mini”). (GPT-4.1 condivide gli stessi livelli di prezzo di GPT-4o per le chiamate di ricerca.) Dimensioni maggiori del contesto di ricerca significano che il sistema di OpenAI recupera più risultati, da cui il prezzo più elevato.
Note sull’utilizzo e accesso ai modelli
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Disponibilità dei modelli: Tutti i modelli sopra indicati possono essere utilizzati tramite l’API OpenAI (Chat Completions/Assistants). GPT-4o e GPT-4o Mini richiedono l’accesso API (fanno parte della piattaforma OpenAI). Fozzels utilizza questa API di OpenAI.
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Limiti dei token: GPT-4o/GPT-4o Mini supportano 128K token di input (output fino a ~16K). Per confronto, i precedenti modelli GPT-4 avevano limiti di 8K o 32K. Questo ampio supporto al contesto è una caratteristica chiave della nuova serie “Omni”.
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Gestione dei costi: Ricordate che i token di output costano più dei token di input. Per un utilizzo intensivo, considerate il modello mini o gli input memorizzati nella cache per risparmiare sui costi.
Riepilogo: A maggio 2025, i prezzi dei token per GPT-4o e GPT-4o Mini sono rispettivamente $5/$20 e $0,60/$2,40 (input/output) per 1 milione di token. I prompt di GPT-Image-1 costano $5/1M e la generazione di immagini $10/1M input + $40/1M output (circa $0,01-$0,17 per immagine). Le chiamate di ricerca web per GPT-4o/GPT-4.1 costano $30-$50 per 1K chiamate (a seconda del contesto). Tutte le tariffe e i limiti sono confermati dalla documentazione ufficiale di OpenAI, e i modelli sono disponibili tramite l’API OpenAI utilizzata da Fozzels.
Cos’è un token?
I token possono essere considerati come frammenti di parole utilizzati per l’elaborazione del linguaggio naturale. Per il testo in inglese, 1 token corrisponde approssimativamente a 4 caratteri o 0,75 parole. Come punto di riferimento, le opere complete di Shakespeare contano circa 900.000 parole o 1,2M di token.
Per saperne di più su come funzionano i token e stimare il Vostro utilizzo: a) Sperimentate con lo strumento interattivo Tokenizer di OpenAI; oppure b) accedete al Vostro account OpenAI e inserite del testo nel Playground. Il contatore nel footer mostrerà quanti token contiene il Vostro testo.
OpenAI offre diversi modelli linguistici, ciascuno con diverse funzionalità e fasce di prezzo.
I prezzi mostrati nella tabella sono per 1 milione di token. I token possono essere considerati come frammenti di parole, dove 1M di token corrisponde a circa 750.000 parole.
Quali costi aspettarsi utilizzando OpenAI tramite Fozzels
Per avere un’idea dei costi per la generazione automatica di testi descrittivi dei prodotti per il Vostro negozio online utilizzando Fozzels.com, consultate la tabella seguente.
In generale, per generare un testo di 500 parole, vengono utilizzati in media circa 625 “token di input” (per il prompt) e circa 725 “token di output” per il testo generato.
Abbiamo riassunto il tutto in una tabella per una migliore comprensione.
| Fornitore | Modello | Prezzo per 1M token di input | Prezzo per 1M token di output | 625 token di input | 725 token di output | Prezzo per testo di 500 parole |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o | $2,50 | $10,00 | $0,0015625 | $0,0072500 | $0,0088125 |
| OpenAI | GPT-o1 | $15,00 | $60,00 | $0,0093750 | $0,0435000 | $0,0528750 |
| OpenAI | GPT-4.1 | $2,00 | $8,00 | $0,0012500 | $0,0058000 | $0,0070500 |
Prezzo per contenuto generato di 500 parole
Quale modello dovrei utilizzare?
OpenAI o3 è il modello di ragionamento più potente di OpenAI, che spinge i confini in programmazione, matematica, scienza, percezione visiva e altro ancora. Stabilisce un nuovo stato dell’arte sui benchmark inclusi Codeforces, SWE-bench (senza costruire uno scaffold personalizzato specifico per il modello) e MMMU. È ideale per query complesse che richiedono un’analisi sfaccettata e le cui risposte potrebbero non essere immediatamente evidenti. Si distingue particolarmente nei compiti visivi come l’analisi di immagini, grafici e diagrammi. Nelle valutazioni di esperti esterni, o3 commette il 20% in meno di errori importanti rispetto a OpenAI o1 su compiti difficili del mondo reale, eccellendo soprattutto in aree come la programmazione, il business/consulenza e l’ideazione creativa. I primi tester ne hanno evidenziato il rigore analitico come partner di pensiero e sottolineato la sua capacità di generare e valutare criticamente ipotesi innovative, in particolare nei contesti di biologia, matematica e ingegneria.
o4-mini
OpenAI o4-mini è un modello più piccolo ottimizzato per un ragionamento rapido e conveniente: raggiunge prestazioni notevoli per le sue dimensioni e il suo costo, in particolare in matematica, programmazione e compiti visivi. È il modello con le migliori prestazioni nei benchmark AIME 2024 e 2025. Nelle valutazioni degli esperti, supera anche il suo predecessore, o3-mini, sia nei compiti non-STEM che in domini come la data science. Grazie alla sua efficienza, o4-mini supporta limiti di utilizzo significativamente superiori rispetto a o3, rendendolo un’opzione eccellente ad alto volume e throughput per domande che beneficiano del ragionamento.
GPT-4.5
OpenAI ha rilasciato un’anteprima di ricerca di GPT-4.5, il modello più grande e migliore di OpenAI per la chat fino ad oggi. GPT-4.5 rappresenta un passo avanti nel potenziamento del pre-training e del post-training. Scalando l’apprendimento non supervisionato, GPT-4.5 migliora la sua capacità di riconoscere pattern, stabilire connessioni e generare intuizioni creative senza ragionamento.
I primi test mostrano che l’interazione con GPT-4.5 risulta più naturale. La sua base di conoscenza più ampia, la migliore capacità di seguire le intenzioni dell’utente e un maggiore “QE” lo rendono utile per compiti come il miglioramento della scrittura, la programmazione e la risoluzione di problemi pratici. OpenAI prevede inoltre che generi meno allucinazioni.
OpenAI o1 e o1-mini
I modelli OpenAI o1 e o1-mini sono una serie di modelli di ragionamento per risolvere problemi complessi. Mentre GPT-4o rimane l’opzione migliore per la maggior parte dei prompt, la serie o1 è utile per gestire compiti complessi di problem-solving in domini come ricerca, strategia, programmazione, matematica e scienza.
Per la maggior parte dei casi d’uso, specialmente quelli che coinvolgono l’uso di strumenti e visione, OpenAI raccomanda di utilizzare GPT-4o in ChatGPT. Si prega di notare le seguenti limitazioni dei modelli OpenAI o1 e o1-mini in ChatGPT:
I modelli o1 e o3-mini di OpenAI non hanno accesso ai seguenti strumenti e funzionalità avanzate:
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Memoria
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Istruzioni personalizzate
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Scoperta e utilizzo dei GPT
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Voce
Passate a GPT-4o per utilizzare gli strumenti e le funzionalità avanzate elencate sopra.
OpenAI o3-mini
OpenAI o3-mini è l’ultima aggiunta alla serie di ragionamento di OpenAI, progettata per eccellere nella programmazione e in altri compiti di ragionamento avanzato. Offre una combinazione convincente di velocità, efficienza e flessibilità sia per i casi d’uso di produzione che di sviluppo.
In particolare, o3-mini dimostra solide capacità di programmazione e ragionamento complesso alla pari (e talvolta superiori) di o1, offrendo risposte molto più rapide in media e risultando un modello molto conveniente. OpenAI raccomanda di utilizzare o3-mini come modello di ragionamento piccolo preferito nella serie o, che offrirà prestazioni migliorate, risposte più rapide e una gamma di modalità di ragionamento.
Inoltre, o3-mini funziona con la ricerca e consente al modello di trovare risposte aggiornate con link a fonti web pertinenti. Tuttavia, si noti che o3-mini non gestisce compiti basati sulla visione. Per il ragionamento visivo, o1 è ancora raccomandato.
OpenAI o3-mini continuerà a condividere molte delle stesse limitazioni elencate sopra per i modelli della serie o1 di OpenAI, ma sarà in grado di eseguire ricerche web.
GPT-4o
GPT-4o è il modello di punta di OpenAI che può ragionare su audio, visione e testo in tempo reale. GPT-4o è disponibile in ChatGPT e nell’API come modello di testo e visione (ChatGPT continuerà ad avere il supporto vocale tramite la funzionalità Voice Mode preesistente) inizialmente. Nello specifico, GPT-4o è disponibile in ChatGPT Free, Plus, Pro, Team ed Enterprise, e nella Chat Completions API, Assistants API e Batch API.
GPT-4.1
GPT-4.1 è un modello specializzato che eccelle nei compiti di programmazione. Rispetto a GPT-4o, è ancora più forte nel seguire istruzioni precise e nei compiti di sviluppo web, e offre un’alternativa a OpenAI o3 e OpenAI o4-mini per esigenze di programmazione quotidiane più semplici.
GPT-4.1 mini
GPT-4.1 mini è un modello piccolo, veloce, capace ed efficiente che eccelle nel seguire istruzioni, nella programmazione e nell’intelligenza generale. GPT-4.1 mini è disponibile nel selettore dei modelli sotto “more models” per gli utenti a pagamento e fungerà da modello di riserva per gli utenti gratuiti una volta raggiunti i limiti di utilizzo di GPT-4o.