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ChatGPT-Preise (OpenAI) – 2025–05

Letzte Aktualisierung: Mai 2025

Die neuesten API-Modelle von OpenAI bieten neue Preise und Funktionen. Stand Mai 2025 gelten fuer die GPT-4o (Omni)-Serie und die GPT-Image-1-Modelle die folgenden Tarife (alle gemaess der offiziellen OpenAI-API-Preisseite openai.com). Dieser Leitfaden behandelt die tokenbasierten Kosten fuer jedes Modell, die Gebuehren fuer die Bilderstellung sowie die Kosten fuer Web-Search-Tool-Aufrufe fuer GPT-4o und GPT-4.1. Ausserdem werden Kontextfenster-Limits und die Verfuegbarkeit der Modelle (OpenAI oder Azure) erlaeutert.

Inhaltsverzeichnis

GPT-4o und GPT-4o Mini Preise

Beide Modelle sind ueber die OpenAI-API-Plattform verfuegbar.

GPT-Image-1 (Vision) Preise

GPT-Image-1 ist ein multimodales Modell zur Bilderstellung. Die Preise haengen von Text-(Prompt-)Token und Bild-Outputs ab:

In der Praxis zahlen Sie fuer den Text-Prompt (zu den oben genannten Tarifen) plus die Bildkosten. Wenn Sie beispielsweise GPT-Image-1 bitten, ein hochwertiges Bild zu erstellen, werden $10/1 Million Token fuer den Prompt plus ca. $0,17 fuer das Bild selbst berechnet. Die OpenAI-API bietet dies unter den Bedingungen der “Image Generation API” an.

Web-Search-Tool-Aufruf-Preise (GPT-4o & GPT-4.1)

Das Web Search-Tool von OpenAI (das intern von einigen GPT-Modellen genutzt wird, um aktuelle Informationen abzurufen) wird pro Aufruf abgerechnet. Fuer GPT-4o und GPT-4.1 haengen die Kosten von der Groesse des Suchkontexts ab:

Diese Gebuehren erscheinen auf Ihrer Rechnung als “web search tool calls | GPT-4o” (oder “GPT-4o-mini”). (GPT-4.1 teilt dieselben Preisstufen wie GPT-4o fuer Suchaufrufe.) Hoehere Suchkontext-Groessen bedeuten, dass das OpenAI-System mehr Ergebnisse abruft, daher der hoehere Preis.

Nutzungshinweise & Modellzugang

Zusammenfassung: Stand Mai 2025 betragen die Token-Preise fuer GPT-4o und GPT-4o Mini $5/$20 bzw. $0,60/$2,40 (Input/Output) pro 1 Million Token. GPT-Image-1-Prompts kosten $5/1M und die Bilderstellung $10/1M Input + $40/1M Output (ca. $0,01-$0,17 pro Bild). Web-Search-Aufrufe fuer GPT-4o/GPT-4.1 kosten $30-$50 pro 1K Aufrufe (je nach Kontext). Alle Tarife und Limits sind durch die offizielle OpenAI-Dokumentation bestaetigt, und die Modelle sind ueber die OpenAI-API verfuegbar, die Fozzels nutzt.

Was ist ein Token?

Sie koennen sich Token als Wortteile vorstellen, die fuer die natuerliche Sprachverarbeitung verwendet werden. Fuer englischen Text entspricht 1 Token ungefaehr 4 Zeichen oder 0,75 Woertern. Als Referenz: Das Gesamtwerk von Shakespeare umfasst etwa 900.000 Woerter oder 1,2 Millionen Token.

Um mehr darueber zu erfahren, wie Token funktionieren, und Ihren Verbrauch abzuschaetzen: a) Experimentieren Sie mit dem interaktiven Tokenizer-Tool von OpenAI; oder b) melden Sie sich bei Ihrem OpenAI-Konto an und geben Sie Text im Playground ein. Der Zaehler in der Fusszeile zeigt an, wie viele Token Ihr Text enthaelt.

OpenAI bietet mehrere Sprachmodelle mit jeweils unterschiedlichen Funktionen und Preisen an.

Die in der Tabelle angegebenen Preise gelten pro 1 Million Token. Sie koennen sich Token als Wortteile vorstellen, wobei 1M Token etwa 750.000 Woertern entsprechen.

Welche Kosten Sie bei der Nutzung von OpenAI ueber Fozzels erwarten koennen

Um ein Gefuehl fuer die Kosten der automatischen Erstellung von Produktbeschreibungstexten fuer Ihren Online-Shop mit Fozzels.com zu bekommen, sehen Sie sich die folgende Tabelle an.

Im Allgemeinen sehen wir, dass fuer die Erstellung eines 500-Woerter-Textes durchschnittlich etwa 625 “Input-Token” (fuer den Prompt) und etwa 725 “Output-Token” fuer den generierten Text verwendet werden.

Wir haben das in einer Tabelle fuer Sie zusammengestellt, damit Sie es besser nachvollziehen koennen.

AnbieterModellPreis pro 1M Input-TokenPreis pro 1M Output-Token625 Input-Token725 Output-TokenPreis pro 500-Woerter-Text
OpenAIGPT-4o$2,50$10,00$0,0015625$0,0072500$0,0088125
OpenAIGPT-o1$15,00$60,00$0,0093750$0,0435000$0,0528750
OpenAIGPT-4.1$2,00$8,00$0,0012500$0,0058000$0,0070500

Preis pro 500-Woerter generiertem Inhalt

Welches Modell sollte ich verwenden?

OpenAI o3 ist das leistungsstaerkste Reasoning-Modell von OpenAI, das die Grenzen in den Bereichen Programmierung, Mathematik, Wissenschaft, visuelle Wahrnehmung und mehr verschiebt. Es setzt neue Bestmarken bei Benchmarks wie Codeforces, SWE-bench (ohne ein spezielles modellspezifisches Geruest zu erstellen) und MMMU. Es eignet sich ideal fuer komplexe Anfragen, die eine vielschichtige Analyse erfordern und deren Antworten nicht sofort offensichtlich sind. Es zeigt besonders starke Leistung bei visuellen Aufgaben wie der Analyse von Bildern, Diagrammen und Grafiken. In Bewertungen durch externe Experten macht o3 20 Prozent weniger schwerwiegende Fehler als OpenAI o1 bei schwierigen, praxisnahen Aufgaben - besonders herausragend in Bereichen wie Programmierung, Business/Beratung und kreative Ideenfindung. Fruehe Tester hoben seine analytische Gruendlichkeit als Denkpartner hervor und betonten seine Faehigkeit, neuartige Hypothesen zu generieren und kritisch zu bewerten - insbesondere in den Bereichen Biologie, Mathematik und Ingenieurwesen.

o4-mini

OpenAI o4-mini ist ein kleineres Modell, das fuer schnelles, kosteneffizientes Reasoning optimiert ist - es erzielt bemerkenswerte Leistung fuer seine Groesse und Kosten, insbesondere bei Mathematik, Programmierung und visuellen Aufgaben. Es ist das leistungsstaerkste Benchmark-Modell bei AIME 2024 und 2025. In Expertenbewertungen uebertrifft es auch seinen Vorgaenger o3-mini bei nicht-MINT-Aufgaben sowie in Bereichen wie Data Science. Dank seiner Effizienz unterstuetzt o4-mini deutlich hoehere Nutzungslimits als o3, was es zu einer starken Option fuer hohes Volumen und hohen Durchsatz bei Fragen macht, die von Reasoning profitieren.

GPT-4.5

OpenAI hat eine Forschungsvorschau von GPT-4.5 veroeffentlicht - dem groessten und besten Chat-Modell von OpenAI bisher. GPT-4.5 ist ein Fortschritt bei der Skalierung von Pre-Training und Post-Training. Durch die Skalierung des unueberwachten Lernens verbessert GPT-4.5 seine Faehigkeit, Muster zu erkennen, Zusammenhaenge herzustellen und kreative Erkenntnisse ohne Reasoning zu generieren.

Fruehe Tests zeigen, dass sich die Interaktion mit GPT-4.5 natuerlicher anfuehlt. Seine breitere Wissensbasis, verbesserte Faehigkeit, Benutzerabsichten zu befolgen, und hoehere “EQ” machen es nuetzlich fuer Aufgaben wie die Verbesserung von Texten, Programmierung und das Loesen praktischer Probleme. OpenAI erwartet ausserdem weniger Halluzinationen.

OpenAI o1 und o1-mini

Die OpenAI o1- und o1-mini-Modelle sind eine Reihe von Reasoning-Modellen zur Loesung schwieriger Probleme. Waehrend GPT-4o fuer die meisten Prompts weiterhin die beste Option ist, ist die o1-Serie hilfreich fuer die Bewaeltigung komplexer, problemloesender Aufgaben in Bereichen wie Forschung, Strategie, Programmierung, Mathematik und Wissenschaft.

Fuer die meisten Anwendungsfaelle, insbesondere solche, die den Einsatz von Tools und Vision beinhalten, empfiehlt OpenAI die Verwendung von GPT-4o in ChatGPT. Bitte beachten Sie die folgenden Einschraenkungen der OpenAI o1- und o1-mini-Modelle in ChatGPT:

Die o1- und o3-mini-Modelle von OpenAI haben keinen Zugriff auf die folgenden erweiterten Tools und Funktionen:

Wechseln Sie zu GPT-4o, um die oben aufgefuehrten erweiterten Tools und Funktionen zu nutzen.

OpenAI o3-mini

OpenAI o3-mini ist die neueste Ergaenzung in der Reasoning-Serie von OpenAI, die darauf ausgelegt ist, bei Programmierung und anderen fortgeschrittenen Reasoning-Aufgaben zu glaenzen. Es bietet eine ueberzeugende Kombination aus Geschwindigkeit, Effizienz und Flexibilitaet fuer Produktions- und Entwicklungsanwendungen.

Bemerkenswert ist, dass o3-mini starke Programmier- und komplexe Reasoning-Faehigkeiten auf dem Niveau von o1 (oder zeitweise sogar darueber) zeigt, dabei aber im Durchschnitt deutlich schnellere Antworten liefert und ein sehr kosteneffizientes Modell ist. OpenAI empfiehlt, standardmaessig o3-mini als bevorzugtes kleines Reasoning-Modell in der o-Serie zu verwenden, das verbesserte Leistung, schnellere Antworten und verschiedene Reasoning-Modi bietet.

Darueber hinaus funktioniert o3-mini mit der Suche und ermoeglicht es dem Modell, aktuelle Antworten mit Links zu relevanten Webquellen zu finden. Bitte beachten Sie jedoch, dass o3-mini keine visionsbasierten Aufgaben verarbeiten kann. Fuer visuelles Reasoning wird weiterhin o1 empfohlen.

OpenAI o3-mini wird weiterhin viele der gleichen Einschraenkungen wie die oben fuer die o1-Serie von OpenAI aufgefuehrten haben, kann aber Websuchen durchfuehren.

GPT-4o

GPT-4o ist das Flaggschiffmodell von OpenAI, das in Echtzeit ueber Audio, Vision und Text denken kann. GPT-4o ist in ChatGPT und der API zunaechst als Text- und Vision-Modell verfuegbar (ChatGPT wird weiterhin Sprache ueber die bestehende Voice-Mode-Funktion unterstuetzen). Konkret ist GPT-4o in ChatGPT Free, Plus, Pro, Team und Enterprise sowie in der Chat Completions API, Assistants API und Batch API verfuegbar.

GPT-4.1

GPT-4.1 ist ein spezialisiertes Modell, das bei Programmieraufgaben glaenzt. Im Vergleich zu GPT-4o ist es noch staerker bei praeziser Anweisungsbefolgung und Webentwicklungsaufgaben und bietet eine Alternative zu OpenAI o3 und OpenAI o4-mini fuer einfachere, alltaegliche Programmieranforderungen.

GPT-4.1 mini

GPT-4.1 mini ist ein schnelles, leistungsstarkes und effizientes kleines Modell, das bei Anweisungsbefolgung, Programmierung und allgemeiner Intelligenz glaenzt. GPT-4.1 mini ist in der Modellauswahl unter “Weitere Modelle” fuer zahlende Nutzer verfuegbar und dient als Ausweichmodell fuer kostenlose Nutzer, sobald diese ihre GPT-4o-Nutzungslimits erreichen.

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