ChatGPT-Preise (OpenAI)

OpenAI bietet mehrere Sprachmodelle mit jeweils unterschiedlichen Funktionen und Preisen. Ada ist das schnellste Modell, während Davinci ist das Mächtigste.

Die in der Tabelle angegebenen Preise gelten pro 1000 Token. Sie können sich Token als Wortteile vorstellen, wobei 1000 Token etwa 750 Wörtern entsprechen.

Modell	Ausbildung	Verwendung
Ada	$0.0004 / 1000 Token	$0.0016 / 1000 Token
Babbage	$0.0006 / 1000 Token	$0.0024 / 1000 Token
Curie	$0.0030 / 1000 Token	$0.0120 / 1000 Token
Davinci	$0.0300 / 1000 Token	$0.1200 / 1000 Token

Welche Kosten sind für die Nutzung von ChatGPT zu erwarten?

Um ein Gefühl für die Kosten für die automatische Generierung von Produktbeschreibungstexten für Ihren Online-Shop zu bekommen Fozzels.com, siehe Tabelle unten.

Als Beispiel: 1000 Produktbeschreibungstexte, mit Jeweils 100 Wörter, generiert von der „Davinci“ ChatGPT-Engine, wird Kosten ca. $2,66.

Modell	Notiz	Preis	PR-Token	Ist ~ Worte	Kosten pro Wort	Kosten pro Text von 100 Wörtern	1000 Produkttexte mit 100 Wörtern generiert
Ada	Am schnellsten	$0.000400	1000	750	$0.000000533	$0.000053333	$0.053333333
Babbage		$0.000500	1000	750	$0.000000667	$0.000066667	$0.066666667
Curie		$0.002000	1000	750	$0.000002667	$0.000266667	$0.266666667
Davinci	Stärkste	$0.020000	1000	750	$0.000026667	$0.002666667	$2.666666667

Was ist ein Token?

Sie können sich Token als Wortteile vorstellen, die für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden. Bei englischem Text entspricht 1 Token etwa 4 Zeichen oder 0,75 Wörtern. Zum Vergleich: Die gesammelten Werke Shakespeares umfassen etwa 900.000 Wörter oder 1,2 Millionen Token.

Um mehr über die Funktionsweise von Token zu erfahren und Ihre Nutzung einzuschätzen: a) Experimentieren Sie mit den interaktiven Funktionen von OpenAI Tokenizer-Tool; oder b) Melden Sie sich bei Ihrem OpenAI-Konto an und geben Sie Text in den Playground ein. Der Zähler in der Fußzeile zeigt an, wie viele Token sich in Ihrem Text befinden.

Welches Modell soll ich verwenden?

Während Davinci im Allgemeinen das leistungsstärkste Modell ist, können die anderen Modelle bestimmte Aufgaben sehr gut und teilweise deutlich schneller erledigen. Sie haben auch Kostenvorteile. Curie kann beispielsweise viele der gleichen Aufgaben wie Davinci ausführen, jedoch schneller und zu einem Zehntel der Kosten. Wir ermutigen unsere Kunden, zu experimentieren, um das Modell zu finden, das für Ihre Anwendung am effizientesten ist. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation von OpenAI Modellvergleich.

Die GPT-3-Modelle von OpenAI können natürliche Sprache verstehen und generieren. OpenAI bietet vier Hauptmodelle mit unterschiedlichen Leistungsstufen, die für unterschiedliche Aufgaben geeignet sind. Davinci ist das leistungsstärkste Modell und Ada das schnellste. Während Davinci im Allgemeinen am leistungsstärksten ist, können die anderen Modelle bestimmte Aufgaben mit erheblichen Geschwindigkeits- oder Kostenvorteilen sehr gut erledigen. Wir empfehlen, beim Experimentieren Davinci zu verwenden, da es die besten Ergebnisse liefert. Sobald alles funktioniert, empfehlen wir Ihnen, die anderen Modelle auszuprobieren, um zu sehen, ob Sie mit geringerer Latenz die gleichen Ergebnisse erzielen können.

DaVinci

Leistungsfähigstes GPT-3-Modell. Kann jede Aufgabe erledigen, die die anderen Modelle erledigen können, oft mit höherer Qualität, längerer Leistung und besserer Befolgung der Anweisungen. Unterstützt auch das Einfügen von Vervollständigungen in Text. Davinci ist die leistungsfähigste Modellfamilie und kann jede Aufgabe erledigen, die auch die anderen Modelle ausführen können, und das oft mit weniger Einweisung. Bei Anwendungen, die ein umfassendes Verständnis des Inhalts erfordern, wie z. B. die Zusammenfassung für eine bestimmte Zielgruppe und die Erstellung kreativer Inhalte, liefert Davinci die besten Ergebnisse. Diese erweiterten Fähigkeiten erfordern mehr Rechenressourcen, sodass Davinci mehr pro API-Aufruf kostet und nicht so schnell ist wie die anderen Modelle. Ein weiterer Bereich, in dem Davinci glänzt, ist in die Absicht des Textes verstehen. Davinci ist ziemlich gut darin, viele Arten von Logikproblemen zu lösen und die Motive von Charakteren zu erklären. Davinci war in der Lage, einige der anspruchsvollsten KI-Probleme im Zusammenhang mit Ursache und Wirkung zu lösen. Gut in: Komplexe Absicht, Ursache und Wirkung, Zusammenfassung für das Publikum.

Curie

Curie ist extrem kraftvoll und dennoch sehr schnell. Während Davinci bei der Analyse komplizierter Texte stärker ist, ist Curie für viele differenzierte Aufgaben wie die Klassifizierung und Zusammenfassung von Stimmungen durchaus geeignet. Curie ist auch recht gut darin, Fragen zu beantworten, Fragen und Antworten zu beantworten und als allgemeiner Service-Chatbot zu fungieren. Gut in: Sprachübersetzung, komplexe Klassifizierung, Textstimmung, Zusammenfassung

Babbage

Babbage kann einfache Aufgaben wie einfache Klassifizierungen ausführen. Es ist auch sehr hilfreich, wenn es um das Ranking der semantischen Suche geht, wie gut Dokumente mit Suchanfragen übereinstimmen. Gut in: Moderate Klassifizierung, semantische Suchklassifizierung

Ada

Ada ist normalerweise das schnellste Modell und kann Aufgaben wie das Parsen von Text, Adresskorrekturen und bestimmte Arten von Klassifizierungsaufgaben ausführen, die nicht allzu viele Nuancen erfordern. Adas Leistung kann oft durch die Bereitstellung von mehr Kontext verbessert werden. Gut in: Text analysieren, einfache Klassifizierung, Adresskorrektur, Schlüsselwörter. Hinweis: Jede Aufgabe, die von einem schnelleren Modell wie Ada ausgeführt wird, kann von einem leistungsstärkeren Modell wie Curie oder Davinci ausgeführt werden.