Ціни ChatGPT (OpenAI)

Система Fozzels.com отримує дані з системи GPT-3 в OpenAI. Це робиться через їхній API (інтерфейс прикладного програмування). Як клієнт Fozzels, вам потрібно буде прив’язати власний обліковий запис OpenAI, і вам потрібно буде окремо платити OpenAI за створені тексти. Fozzels.com — це платформа, де ви можете керувати створенням тексту та автоматизувати написання контенту для свого інтернет-магазину.

OpenAI пропонує кілька мовних моделей, кожна з яких має різні можливості та ціну. Ада є найшвидшою моделлю, а Давінчі є найпотужнішим.

Ціни, наведені в таблиці, вказані за 1000 жетонів. Ви можете думати про лексеми як про частини слів, де 1000 токенів — це приблизно 750 слів.

Модель	Навчання	Використання
Ада	$0,0004 / 1000 токенів	$0,0016 / 1000 токенів
Беббідж	$0,0006 / 1000 токенів	$0,0024 / 1000 токенів
Кюрі	$0,0030 / 1000 токенів	$0,0120 / 1000 токенів
Давінчі	$0,0300 / 1000 токенів	$0,1200 / 1000 токенів

Таблиця цін OpenAI ChatGPT станом на 18 січня 2023 року

Яких витрат очікувати використання ChatGPT

Щоб отримати уявлення про витрати на автоматичне створення текстів опису товару для вашого інтернет-магазину за допомогою Fozzels.com, див. таблицю нижче.

Як приклад: 1000 текстів опису товару, с по 100 слів кожен, згенерований механізмом ChatGPT “Davinci”, буде коштує близько $2,66.

Модель	Примітка	Ціна	Жетони Pr	Є ~ слова	Вартість слова	Вартість тексту в 100 слів	Згенеровано 1000 текстів товарів по 100 слів
Ада	Найшвидший	$0.000400	1000	750	$0.000000533	$0.000053333	$0.053333333
Беббідж		$0.000500	1000	750	$0.000000667	$0.000066667	$0.066666667
Кюрі		$0.002000	1000	750	$0.000002667	$0.000266667	$0.266666667
Давінчі	Найпотужніший	$0.020000	1000	750	$0.000026667	$0.002666667	$2.666666667

Таблиця з орієнтовною ціною на 1000 текстів опису товару

Що таке жетон?

Ви можете думати про лексеми як про частини слів, які використовуються для обробки природної мови. Для тексту англійською мовою 1 лексема становить приблизно 4 символи або 0,75 слова. Як орієнтир, зібрання творів Шекспіра налічує близько 900 000 слів або 1,2 млн токенів.

Щоб дізнатися більше про роботу токенів і оцінити ваше використання: a) Експериментуйте з інтерактивним OpenAI Інструмент Tokenizer; або б) увійдіть до свого облікового запису OpenAI і введіть текст у Playground. Лічильник у нижньому колонтитулі покаже, скільки токенів міститься у вашому тексті.

Яку модель використовувати?

Хоча Davinci, як правило, є найпродуктивнішою моделлю, інші моделі можуть виконувати певні завдання надзвичайно добре, а в деяких випадках значно швидше. Вони також мають економічні переваги. Наприклад, Curie може виконувати багато тих самих завдань, що й Davinci, але швидше та за 1/10 вартості. Ми заохочуємо наших клієнтів експериментувати, щоб знайти модель, яка найбільше підходить для вашого застосування. Відвідайте документацію OpenAI для більш детальної інформації порівняння моделей.

Моделі OpenAI GPT-3 можуть розуміти та генерувати природну мову. OpenAI пропонує чотири основні моделі з різними рівнями потужності, які підходять для різних завдань. Давінчі — найздібніша модель, а Ада — найшвидша. Хоча Davinci, як правило, є найпотужнішим, інші моделі можуть виконувати певні завдання надзвичайно добре зі значною швидкістю та економічною перевагою. Ми рекомендуємо використовувати Davinci під час експериментів, оскільки це дасть найкращі результати. Коли все запрацює, радимо спробувати інші моделі, щоб побачити, чи можна отримати такі ж результати з меншою затримкою.

Da Vinci

Найбільш потужна модель GPT-3. Може виконувати будь-яке завдання, яке можуть виконувати інші моделі, часто з вищою якістю, довшим результатом і кращим дотриманням інструкцій. Також підтримує вставлення завершень у тексті. Davinci є найздатнішою сім’єю моделей і може виконувати будь-які завдання, які можуть виконувати інші моделі, і часто з меншими інструкціями. Для додатків, які вимагають глибокого розуміння вмісту, як-от узагальнення для конкретної аудиторії та створення творчого вмісту, Davinci збирається дати найкращі результати. Ці розширені можливості вимагають більше обчислювальних ресурсів, тому Davinci коштує дорожче за виклик API і не такий швидкий, як інші моделі. Ще одна сфера, де Davinci сяє, це розуміння змісту тексту. Давінчі досить добре вирішує багато логічних задач і пояснює мотиви персонажів. Davinci вдалося вирішити деякі з найскладніших проблем ШІ, пов’язаних із причиною та наслідком. Добре вміє: складний намір, причина та наслідок, узагальнення для аудиторії.

Кюрі

Кюрі надзвичайно потужний, але дуже швидкий. У той час як Давінчі є сильнішим, коли справа доходить до аналізу складного тексту, Кюрі цілком здатний виконувати багато нюансів, таких як класифікація настроїв і резюмування. Curie також досить добре відповідає на запитання та виконує запитання та відповіді, а також як чат-бот загального обслуговування. Добре вміє: мовний переклад, складна класифікація, зміст тексту, резюме

Беббідж

Беббідж може виконувати такі прості завдання, як проста класифікація. Він також досить спроможний, коли мова йде про семантичний пошук, ранжуючи, наскільки добре документи відповідають пошуковим запитам. Добре підходить: помірна класифікація, класифікація семантичного пошуку

Ада

Зазвичай Ada є найшвидшою моделлю і може виконувати такі завдання, як аналіз тексту, виправлення адреси та певні типи завдань класифікації, які не вимагають надто багато нюансів. Продуктивність Ada часто можна покращити, надаючи більше контексту. Добре вміє: розбирати текст, просту класифікацію, виправлення адреси, ключові слова. Примітка. Будь-яке завдання, що виконується швидшою моделлю, як-от Ада, може виконуватися більш потужною моделлю, як-от Кюрі чи Давінчі.